A Meta lançou nesta quinta-feira (15) o Muse Spark Open, a versão com pesos abertos do Muse Spark, o modelo que até agora só funcionava dentro dos serviços da empresa. São 816 bilhões de parâmetros, contexto de 1 milhão de tokens e entrada de texto, imagem, áudio e vídeo. A Meta chama o lançamento de “o modelo aberto mais capaz já feito por um laboratório dos Estados Unidos”.
“Aberto”, aqui, quer dizer que qualquer pessoa pode baixar os arquivos. Não quer dizer que cabe no seu computador, nem que a licença deixa fazer tudo. Neste texto: o que é o Muse Spark Open, o que a licença permite, quanta máquina ele pede de verdade e qual Muse dá para rodar em casa hoje.
O que é o Muse Spark Open
O Muse Spark Open é o Muse Spark 1.2, lançado em agosto, com um treino extra de segurança para funcionar fora da proteção dos servidores da Meta. Ele é um modelo do tipo MoE (mistura de especialistas): dos 816 bilhões de parâmetros, só 42 bilhões trabalham a cada token. Segundo a Meta, o treino usou fluxos reais de programação, como refatorações em vários arquivos e sessões longas de depuração, e o foco é programação e agentes que trabalham por muito tempo sozinhos.
| Item | Muse Spark Open |
|---|---|
| Parâmetros | 816 bilhões no total, 42 bilhões ativos por token (MoE) |
| Contexto | até 1 milhão de tokens |
| Entrada | texto, imagem, áudio e vídeo |
| Base | Muse Spark 1.2 (agosto de 2026) + treino extra de segurança |
| Tamanho dos pesos | cerca de 1,64 TB no Hugging Face (acesso com aprovação) |
| Licença | Muse Model License (uso comercial com limites) |
| Onde baixar | Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden, Microsoft Foundry |
| Onde usar pela API | Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter, Together AI |
Os números de desempenho são da própria Meta. Na tabela divulgada, o Muse Spark Open lidera o MCP-Atlas, teste de uso de ferramentas com 220 ferramentas em 36 servidores MCP (89,2 pontos), e o JobBench, de tarefas de agente (61,8). Em programação no terminal, no Terminal-Bench 2.1, ele fica atrás: marca 76,4, contra 85 do Kimi K3, e também perde para o GLM 5.3 e o Qwen3.8. O relatório completo de avaliação, inclusive o de segurança, a Meta diz que sai “em breve”.
O que a licença do Muse Spark Open permite
Para uso pessoal, pesquisa e para colocar o modelo dentro do seu próprio produto, a licença não cobra nada. As regras que pesam estão em três pontos: quem usa precisa exibir o selo “Built with Muse Spark Open” no produto, na documentação ou no site; quem vende o modelo como serviço (uma API, por exemplo) e fatura mais de US$ 20 milhões em 12 meses precisa de um contrato à parte com a Meta; e há usos proibidos, como o militar e a operação de infraestrutura crítica.
É uma licença mais restrita do que a Apache 2.0 do Muse-Glimmer, o outro Muse aberto, que não pede selo nem contrato. Para a maioria dos desenvolvedores brasileiros, o limite de faturamento nem chega perto. O selo obrigatório é o detalhe que mais gente vai esquecer.
Muse Spark Open roda no PC?
Não roda num PC comum, nem num PC gamer forte. A própria Meta mostrou o modelo funcionando em dois Mac Studio com o chip M5 Ultra ligados pelo MLX, a biblioteca de IA da Apple. Cada um tem até 512 GB de memória unificada, então a dupla soma cerca de 1 TB, o suficiente para carregar o modelo.
Fiz a conta com a versão mais comprimida que já existe. A Unsloth publicou arquivos GGUF (o formato do llama.cpp, do Ollama e do LM Studio), e o menor deles, de cerca de 1 bit, tem 175,6 GB. A nossa bancada tem 28 GB de memória de vídeo somando as duas placas e 64 GB de RAM, ou 92 GB no total. Não cabe nem metade.
| Versão do Muse Spark Open | Tamanho | Cabe numa máquina com 28 GB de VRAM + 64 GB de RAM? |
|---|---|---|
| Original (pesos da Meta) | cerca de 1,64 TB | Não |
| GGUF Q2_K_XL (Unsloth) | 311,2 GB | Não |
| GGUF IQ2_XXS (Unsloth) | 225,6 GB | Não |
| GGUF IQ1_S, cerca de 1 bit (Unsloth) | 175,6 GB | Não |
Para quem não tem um par de Mac Studio, o caminho é a API: o modelo já está no OpenRouter, no Groq e em outros cinco serviços. Para quem quer entender quanta memória um modelo pede antes de baixar, o guia de quanta VRAM a placa de vídeo precisa para IA local mostra a conta passo a passo.
O Muse que roda em casa: Muse-Glimmer 30B
A Meta já tinha um Muse aberto que cabe numa máquina comum: o Muse-Glimmer 30B, lançado em agosto com licença Apache 2.0. Ele entrou hoje no nosso Laboratório de IA, rodando nas duas placas da bancada (RX 9070 XT e Arc B580), com 131 mil tokens de contexto e cerca de 19 GB de memória de vídeo.
Com o rascunho DFlash, uma técnica que adivinha alguns tokens à frente e deixa o modelo principal só conferir, ele chegou a 47 tokens por segundo escrevendo código e 35 em texto, contra 27 a 28 sem o rascunho. É um modelo de outra categoria, longe dos 816 bilhões do Spark, mas é o Muse que você consegue testar hoje no seu PC, de graça e sem mandar nada para a nuvem. Já falamos do primeiro agente da família quando a Meta lançou o Muse para as mensagens.
O olhar de QA
Abri a página do modelo no Hugging Face e a primeira coisa que fiz foi somar o tamanho dos arquivos: 1,64 terabyte. É aberto no sentido de que dá para baixar, auditar e adaptar, e isso tem valor real para empresas e pesquisadores. Para quem roda IA em casa, a novidade não muda nada amanhã. O que eu observo com atenção é outra coisa: a tabela de testes é da própria Meta, e o relatório de segurança ainda não saiu. Em QA, a gente não aprova versão com o laudo pendente, e eu trataria os números do lançamento como hipótese até aparecerem medições de fora. Se as comunidades da Unsloth e do llama.cpp conseguirem uma versão destilada menor, aí sim ele entra na fila da nossa bancada.
Perguntas frequentes sobre o Muse Spark Open
O que é o Muse Spark Open?
É a versão com pesos abertos do Muse Spark, da Meta, lançada em 15 de outubro de 2026. Tem 816 bilhões de parâmetros (42 bilhões ativos por token), contexto de 1 milhão de tokens e aceita texto, imagem, áudio e vídeo.
O Muse Spark Open é grátis?
Baixar e usar é grátis para a maioria das pessoas. A licença exige o selo “Built with Muse Spark Open”, proíbe usos como o militar e pede contrato com a Meta para quem vende o modelo como serviço e fatura mais de US$ 20 milhões em 12 meses.
Muse Spark Open roda no PC?
Não num PC comum. A Meta usou dois Mac Studio M5 Ultra somando cerca de 1 TB de memória. A menor versão GGUF, de cerca de 1 bit, tem 175,6 GB, mais do que uma máquina com 28 GB de VRAM e 64 GB de RAM consegue carregar.
Onde usar o Muse Spark Open sem baixar?
Pela API, em serviços como OpenRouter, Groq, Fireworks AI, Together AI, Baseten, Modal e Nebius, que oferecem o modelo desde o lançamento.
Qual a diferença entre Muse Spark Open e Muse-Glimmer?
O Muse Spark Open tem 816 bilhões de parâmetros e precisa de cerca de 1 TB de memória. O Muse-Glimmer tem cerca de 30 bilhões, licença Apache 2.0 e roda em placas de vídeo de consumo.
Você usaria o Muse Spark Open pela API ou prefere um modelo que roda no seu PC? Conta aqui nos comentários.
Resumo
- A Meta liberou em 15/10 os pesos do Muse Spark Open: 816 bilhões de parâmetros, 42 bilhões ativos, 1 milhão de tokens de contexto.
- A licença permite uso grátis, mas exige o selo “Built with Muse Spark Open” e contrato para quem vende o modelo como serviço acima de US$ 20 milhões por ano.
- Não roda em PC comum: a Meta usou dois Mac Studio com cerca de 1 TB de memória; o menor GGUF tem 175,6 GB.
- Os testes divulgados são da própria Meta; o relatório de segurança ainda não saiu.
- Para rodar um Muse em casa, o caminho é o Muse-Glimmer 30B, que já está no nosso Laboratório.
Fontes
- Meta: Introducing Muse Spark Open (15/10/2026)
- Hugging Face: página do Muse Spark Open 816B-A42B
- Hugging Face: versões GGUF da Unsloth e licença
- SiliconANGLE: Meta releases 816B-parameter Muse Spark Open (15/10/2026)
- TechCrunch: Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs (15/10/2026)
- Engadget: you’ll need 1TB of RAM to run it
