A Cloudflare lançou na quinta-feira, 1º de outubro, o Clef: uma família de IA que não conversa, não escreve texto e não gera código. Ela faz uma coisa só, e faz rápido: toma decisões. Você manda uma situação e algumas perguntas com as respostas possíveis, e o modelo devolve a probabilidade de cada uma. Os dois modelos, o Clef e o Clef-flash, são abertos, com licença Apache 2.0, e dá para rodar no seu próprio computador.
Parece pouco perto de um ChatGPT. Mas é exatamente o tipo de peça que faltava para os agentes de IA trabalharem com mais segurança, e eu explico por quê.
O que é um “modelo de decisão”
Pense numa central de atendimento. Chega a mensagem “o site caiu e meu pagamento foi recusado duas vezes”. Alguém precisa decidir: é urgente? E qual equipe resolve: técnica, financeiro ou vendas?
Com um modelo de linguagem comum, você pede a resposta por escrito e torce para ela vir no formato certo. O modelo de decisão faz diferente: você define as opções antes, e ele só devolve números. Algo como “urgente: 92% de chance”, “equipe técnica: 87%, financeiro: 11%, vendas: 2%”. Não existe resposta fora da lista e não existe texto para interpretar. O seu sistema lê os números e segue o caminho certo, ou chama um humano quando a certeza é baixa.
O Clef aceita três tipos de pergunta:
- Sim ou não (o tipo “noul”): devolve a probabilidade de ser verdade.
- Escolha (“choice”): escolhe uma entre 2 e 255 opções que você descreveu.
- Escala (“score”): posiciona a situação numa escala de 2 a 10 níveis, como “sem impacto, leve, grave, crítico”.
Dá para fazer até 64 perguntas de uma vez sobre a mesma situação, e o Clef também entende imagens: até quatro por pedido.
Por que é tão rápido
Um modelo de linguagem responde escrevendo, uma palavra de cada vez. O Clef não escreve nada. Ele lê a situação e as perguntas uma única vez e, em seguida, uma pequena rede extra, que a Cloudflare chama de “cabeça de esquema”, dá uma nota para todas as opções de todas as perguntas ao mesmo tempo.
Nos testes da própria Cloudflare, o tempo mediano de resposta foi de 209 milissegundos no Clef e de 39 milissegundos no Clef-flash. O concorrente mais conhecido, o Jev, da TypeSafe, levou 524 milissegundos. Num teste interno de classificar sites (moda, comércio eletrônico, golpe), o Clef levou 2,2 segundos para abrir a página e decidir, contra 4,7 segundos do modelo de linguagem mais rápido da empresa.
Por baixo, os dois são modelos da família Qwen, da Alibaba: o Clef parte do Qwen3.8-27B e o Clef-flash, do Qwen3.5-9B. Curiosidade: o Qwen3.8-27B é o modelo que lidera hoje o ranking do nosso Laboratório de IA, rodando num PC comum.
É bom mesmo? Depende da pergunta
Nas tabelas publicadas pela Cloudflare, o Clef vence o Jev em boa parte dos testes de classificação. Em identificar a intenção de mensagens de banco (o teste BANKING77), por exemplo, fez 94,2 pontos contra 79,7. Mas perde em raciocínio difícil: no GPQA Diamond, com perguntas de nível de doutorado, fez 48 contra 78,3 do Jev, e também ficou atrás em saber quando um assistente deve chamar uma ferramenta.
Vale lembrar que esses números foram medidos pela própria Cloudflare. O desenvolvedor Flavio Copes testou os dois modelos na conta dele e mostrou um detalhe útil: quando a pergunta é vaga, a resposta vem perto de 50%. É o modelo dizendo “não sei”. Antes de culpar a IA, vale reescrever a pergunta.
Dá para rodar no seu PC?
Dá, mas com um cuidado importante. Os pesos completos são grandes: cerca de 55 GB no Clef e 19 GB no Clef-flash. Por isso, em casa, o caminho é uma versão comprimida (quantizada):
- Ollama, a partir da versão 0.35.1: é o caminho oficial. O download é de cerca de 11 GB no Clef-flash e 18 GB no Clef.
- Mac com chip Apple: há versões em MLX. O Clef-flash em 4 bits cabe num Mac de 16 GB; o Clef de 27B pede 32 GB.
A pegadinha: as versões GGUF que já circulam para o llama.cpp e o LM Studio trazem só o modelo de base, sem a “cabeça de esquema” que faz as decisões. Elas até carregam e escrevem texto, mas esse texto não tem nada a ver com a função do Clef. Até o suporte oficial chegar ao llama.cpp (a mudança ainda está em análise), use o Ollama ou o MLX.
Quanto custa na nuvem e o que vem depois
Para quem prefere usar na nuvem da Cloudflare (o Workers AI), o preço é de US$ 0,24 por milhão de tokens de entrada no Clef e US$ 0,09 no Clef-flash. Como o modelo não escreve nada, não há cobrança de saída. A Cloudflare também anunciou um serviço para ajustar o Clef aos dados de cada empresa, com treinamento por reforço, primeiro com acompanhamento da equipe dela e, mais adiante, em formato de autoatendimento.
E o assunto está quente: o Clef é o terceiro modelo de decisão em pouco mais de duas semanas. A TypeSafe lançou o Jev em 15 de setembro, a OpenAI apresentou a sua Decisions API em 29 de setembro, e a Cloudflare veio em 1º de outubro.
Perguntas frequentes sobre o Cloudflare Clef
O que é o Cloudflare Clef?
É uma família de modelos de IA de decisão, lançada pela Cloudflare em 1º de outubro de 2026. Em vez de escrever texto, o Clef recebe uma situação e perguntas com opções fechadas e devolve a probabilidade de cada opção.
Qual a diferença entre o Clef e o Clef-flash?
O Clef tem 27 bilhões de parâmetros e parte do Qwen3.8-27B. O Clef-flash tem 9 bilhões e parte do Qwen3.5-9B. O flash é bem mais rápido: 39 milissegundos de tempo mediano, contra 209 do Clef, nos testes da Cloudflare.
O Clef é gratuito?
Os pesos são abertos, com licença Apache 2.0, e dá para rodar em casa sem pagar. Na nuvem da Cloudflare, custa US$ 0,24 por milhão de tokens de entrada no Clef e US$ 0,09 no Clef-flash, sem cobrança de saída.
Como rodar o Clef no PC?
Pelo Ollama, a partir da versão 0.35.1, que é o caminho oficial, ou pelo MLX no Mac. As versões GGUF para o llama.cpp e o LM Studio ainda vêm sem a parte que toma as decisões e não servem para isso.
Minha opinião
Para quem trabalha com qualidade de software, essa é a notícia de IA mais interessante da semana. Um agente que decide “por escrito” é difícil de testar: cada resposta vem num formato um pouco diferente. Um modelo que devolve probabilidades para opções fechadas é testável como qualquer regra de negócio: dá para montar casos de teste, medir a taxa de acerto e definir um limite claro, do tipo “abaixo de 70% de certeza, quem decide é um humano”. Isso é o tipo de controle que eu sempre cobro antes de dar autonomia a uma IA. O meu único alerta é sobre os números: por enquanto, quase tudo foi medido pela própria Cloudflare. Vale testar com os seus dados antes de colocar no fluxo da empresa.
E você? Deixaria uma IA decidir sozinha qual chamado é urgente na sua empresa? Conta aqui nos comentários.
Resumo
- Em 1º de outubro, a Cloudflare lançou o Clef (27B) e o Clef-flash (9B), modelos abertos (Apache 2.0) que tomam decisões em vez de escrever texto.
- Você define as opções; o modelo devolve a probabilidade de cada uma, em 209 ms (Clef) ou 39 ms (Clef-flash), segundo a Cloudflare.
- Vence o concorrente Jev na maioria dos testes de classificação, mas perde em raciocínio difícil.
- Roda em casa pelo Ollama (0.35.1 ou mais novo) ou pelo MLX no Mac; as versões GGUF do llama.cpp e do LM Studio ainda não trazem a parte que decide.
Fontes
- Cloudflare: Introducing Clef, our open-source decision models (01/10/2026)
- Hugging Face: página oficial do modelo Clef (arquitetura, uso e resultados)
- Cloudflare Developers: Clef no Workers AI (changelog)
- Flavio Copes: A deep dive into Clef (testes práticos, preços e comparação com o Jev)
- modelfit.io: Clef no Mac, memória necessária e a questão do GGUF
