Sage-A1.5 36B: testamos no PC

Feito a partir do Qwen3.6 35B para resolver problemas longos de ciência e tarefas de agente: pensa antes de responder, usa ferramentas e consegue dividir o trabalho em etapas. Como é MoE, só uma parte pequena trabalha em cada palavra, então roda rápido para o tamanho. Aqui ele usa as duas placas de vídeo, com 128 mil tokens de contexto, e escreveu a cerca de 43 tokens por segundo nos testes.

Fabricante

InternScience (Shanghai AI Laboratory)

Arquitetura

MoE · 36 bi de parâmetros, cerca de 3 bi ativos

Licença

Apache 2.0

Recursos

raciocínio, ferramentas

Quantização testada

Q4_K_M

Tamanho do arquivo

21,7 GB

Placas

2 placas (RX 9070 XT + Arc B580, 28 GB)

Contexto

128k

Hugging Face

Página oficial no Hugging Face

Velocidade medida

Maior velocidade: 74,0 tokens por segundo. Mediana: 42,5 tokens por segundo.

Medido no nosso PC (i5-14600KF, 64 GB de RAM), sem nuvem.

Resultado em cada teste

Jogos que este modelo criou

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