Modelos de IA que testamos no PC
Cada modelo abaixo rodou na nossa bancada, sem nuvem. Clique para ver a velocidade, a memória usada e os jogos que ele criou.
| Modelo | Fabricante | Tamanho | Melhor velocidade (t/s) | Execuções |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 26B-A4B | 13,3 GB | 134,4 | 41 | |
| Ornith 1.5 35B-A3B | Ornith Team | 18,0 GB | 90,4 | 34 |
| Qwen3.6 35B-A3B | Alibaba (Qwen) | 19,7 GB | 101,6 | 31 |
| Qwen3-Coder-Next 80B-A3B | Alibaba (Qwen) | 46,2 GB | 30,2 | 27 |
| Qwen3.8-Flash-Next 125B-A6B | Alibaba (Qwen) | 69,5 GB | 21,2 | 26 |
| Qwen3.8 27B | Alibaba (Qwen) | 16,4 GB | 39,3 | 24 |
| Ornith 1.5 9B | Ornith AI | 7,6 GB | 73,2 | 22 |
| Qwen3.5 9B | Alibaba (Qwen) | 7,5 GB | 72,8 | 21 |
| Gemma 4 12B | 7,0 GB | 62,2 | 20 | |
| Qwen3.8-Flash-Next 125B-A6B (no Strata, 2 bits) | Alibaba (Qwen) | 68,0 GB | 68,2 | 20 |
| Qwen3.8-Flash-Next 125B-A6B (no Strata, 3 bits) | Alibaba (Qwen) | 75,8 GB | 54,9 | 20 |
| LFM3 1.7B | Liquid AI | 1,1 GB | 300,4 | 13 |
| Devstral Small 2 24B | Mistral AI | 14,3 GB | 17,2 | 12 |
| Gemma 4 E4B | 5,3 GB | 114,8 | 12 | |
| LFM2.5 2.6B | Liquid AI | 2,2 GB | 195,7 | 12 |
| Lumi 4B | CEIA/UFG (Brasil) | 2,9 GB | 168,2 | 12 |
| Qwen3.5 4B | Alibaba (Qwen) | 4,5 GB | 101,3 | 12 |
| Spark-X2.6 4B | SparkLLM (XHToken) | 2,6 GB | 131,2 | 12 |
| Gemma 4 31B | 16,1 GB | 29,9 | 11 | |
| LFM2.5 24B-A2B | Liquid AI | 13,6 GB | 227,0 | 11 |
| Laguna XS 2.1 | poolside | 21,8 GB | 81,0 | 11 |
| Mellum 2.1 12B-A2.5B Thinking | JetBrains | 10,9 GB | 202,4 | 11 |
| Muse-Glimmer 30B | Meta | 14,8 GB | 36,6 | 11 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | NVIDIA | 22,0 GB | 40,4 | 11 |
| Nemotron 3.5 Lightning 30B-A3B | NVIDIA | 23,8 GB | 54,0 | 11 |
| Qwen3-Coder 30B-A3B | Alibaba (Qwen) | 18,6 GB | 93,7 | 11 |
| Sage-A1.5 36B | InternScience (Shanghai AI Laboratory) | 21,7 GB | 74,0 | 11 |
| Nanbeige4.3 33B | Nanbeige LLM Lab (BOSS Zhipin) | 20,8 GB | 11,3 | 5 |