Procurar placa de vídeo para IA custo-benefício ficou mais difícil nesta semana. No sábado (10), sites de hardware repercutiram a informação de que a NVIDIA teria parado de produzir a RTX 5090, a placa mais desejada para IA em casa, para reservar o chip dela às placas profissionais. É rumor, sem confirmação da empresa. Mas ele chega num mercado em que os preços já vinham subindo por causa da falta de memória.
Neste texto eu separo o que se sabe do rumor, mostro quanto as placas custam hoje nas grandes lojas do Brasil (conferi em 11/10), faço a conta que mais importa para IA local, a de quanto custa cada GB de memória de vídeo (os preços são só referência), e cruzo tudo com o que a nossa bancada já mediu.
A RTX 5090 vai sair de linha?
Ninguém confirmou. A informação parte de uma postagem do perfil MEGAsizeGPU, conhecido por vazar dados de hardware, segundo a qual a NVIDIA parou de destinar novos chips GB202 à GeForce RTX 5090 e passará a usá-los só nas placas RTX PRO para estações de trabalho, que custam muito mais. Hardware Busters, VideoCardz e Tom’s Hardware noticiaram o caso como rumor, e a NVIDIA não comentou.
Segundo a Wccftech, citada pela Hardware Busters, a empresa estaria preparando uma RTX 5080 com 24 GB de memória para ocupar o espaço, mas com o chip GB203, que não alcança o desempenho da 5090. O efeito imediato, se o rumor se confirmar, é menos reposição e preço mais firme, porque o estoque que já está nas lojas continua à venda. Para ter uma ideia do patamar: a RTX 5090 foi lançada a US$ 1.999 e, em 11/10, a mais barata que encontrei nas grandes lojas brasileiras custava R$ 32.999,99 (Zotac Solid OC, na Pichau).
Por que as placas de vídeo estão mais caras
A causa principal é a memória. Os data centers de IA estão comprando boa parte da produção mundial de chips de memória, e placa de vídeo usa a mesma matéria-prima. O site americano TechSpot, que acompanha os preços em 10 países, registrou alta média de 15% em um único mês, entre julho e agosto, e notou que nas placas da NVIDIA a alta acompanhou a quantidade de memória: as de 16 GB subiram mais que as de 8 GB.
A AMD também não escapou. Segundo a Wccftech, a empresa aumentou desde 1º de outubro o preço da memória GDDR6 que vende aos fabricantes das placas Radeon, e no varejo chinês alguns modelos subiram até 15,4%. A AMD não divulgou reajuste oficial para outros países. Eu já tinha explicado a origem dessa alta no artigo RAM e placa de vídeo nas alturas: comprar agora ou esperar?.
Qual placa de vídeo para IA custo-benefício comprar hoje
Para IA local, o critério número um é a memória de vídeo (VRAM), porque ela decide quais modelos cabem inteiros na placa. O número dois é a largura de banda dessa memória, que decide a velocidade com que o texto sai. Por isso, a conta mais útil não é o preço da placa, e sim quanto você paga por GB de memória. Pesquisei cada placa em 11/10 nas três maiores lojas de informática do país, KaBuM!, Pichau e Terabyteshop, e anotei o menor preço à vista, com o nome da loja, para você conferir:
| Placa | Memória | Largura de banda | Menor preço (11/10) | Onde | R$ por GB |
|---|---|---|---|---|---|
| Intel Arc B570 | 10 GB | 380 GB/s | R$ 1.999,99 | Terabyteshop | R$ 200 |
| Intel Arc B580 | 12 GB | 456 GB/s | R$ 2.499,99 | Pichau e Terabyteshop | R$ 208 |
| GeForce RTX 5060 | 8 GB | 448 GB/s | R$ 2.699,99 | Pichau e Terabyteshop | R$ 337 |
| Radeon RX 9060 XT 16 GB | 16 GB | 320 GB/s | R$ 3.899,99 | Pichau | R$ 244 |
| GeForce RTX 5060 Ti 16 GB | 16 GB | 448 GB/s | R$ 4.599,99 | Terabyteshop | R$ 287 |
| Radeon RX 9070 | 16 GB | 640 GB/s | R$ 4.899,99 | KaBuM! | R$ 306 |
| GeForce RTX 5070 | 12 GB | 672 GB/s | R$ 5.199,99 | Pichau | R$ 433 |
| Radeon RX 9070 XT | 16 GB | 640 GB/s | R$ 5.299,99 | KaBuM! | R$ 331 |
| GeForce RTX 5070 Ti | 16 GB | 896 GB/s | R$ 8.499,99 | KaBuM! | R$ 531 |
| GeForce RTX 5090 | 32 GB | 1.792 GB/s | R$ 32.999,99 | Pichau | R$ 1.031 |
Fora dessas três lojas dá para achar mais barato, em marketplace e importadora, e também bem mais caro: a mesma placa pode custar R$ 1.000 a mais de uma marca para outra. Abaixo, o que os números dizem, faixa por faixa.
Até R$ 3.000: entrada com 10 a 12 GB
As Intel Arc têm a memória mais barata da lista: R$ 200 por GB na B570 e R$ 208 na Arc B580, de 12 GB, que é a placa de entrada da nossa bancada. Nela, o Qwen3.5-9B escreveu a 46,7 tokens por segundo e o Gemma 4 12B a 46,0, rápido o bastante para conversar e programar. Na KaBuM! ela não aparecia em 11/10; na Pichau e na Terabyteshop, sim. A RTX 5060 custa R$ 200 a mais e tem só 8 GB, o que limita os modelos a uns 8B com folga.
De R$ 3.900 a R$ 5.300: o ponto ideal, com 16 GB
É aqui que está o melhor custo-benefício para IA local hoje. A Radeon RX 9060 XT 16 GB é a porta de entrada mais barata para 16 GB (R$ 244 por GB), mas a memória dela é a mais lenta da faixa (320 GB/s): os mesmos modelos cabem, só que o texto sai mais devagar. A RTX 5060 Ti 16 GB custa R$ 700 a mais, tem memória 40% mais rápida e o ecossistema da NVIDIA. A Radeon RX 9070 custa R$ 300 a mais que a 5060 Ti e tem 43% mais largura de banda (640 contra 448 GB/s), o que pesa na velocidade de escrita. A RX 9070 XT, que é a placa principal da nossa bancada, custa mais R$ 400 e tem a mesma largura de banda da RX 9070; a TechSpot mediu a XT cerca de 12% mais rápida em jogos, mas a RX 9070 sem XT nós não testamos em IA.
Acima de R$ 5.000: o que evitar e o que vale
A RTX 5070 de 12 GB custa só R$ 100 a menos que a RX 9070 XT de 16 GB, e para IA local 4 GB a menos fazem diferença: é o que separa um modelo de 27B em 3 bits de caber ou não. A RTX 5070 Ti é rápida, mas a memória dela sai a R$ 531 por GB, e a da RTX 5090, a R$ 1.031. Com 24 GB ou mais, dá para rodar modelos maiores inteiros, e é aí que entram duas placas somadas, como fazemos aqui, ou uma placa usada de 24 GB, como a RTX 3090, que a comunidade costuma indicar (não pesquisei o preço de usadas para este texto). Quanta memória você precisa para cada tipo de modelo está explicado em placa de vídeo para IA local: quanta VRAM você precisa.
Melhor placa de vídeo para IA local: NVIDIA, AMD ou Intel?
Para rodar modelos de texto no llama.cpp, no LM Studio ou no Ollama, as três funcionam. A NVIDIA tem o CUDA, que é o padrão da indústria e funciona em praticamente tudo, inclusive geração de imagem e vídeo e treino de modelos. A AMD e a Intel rodam muito bem pelo Vulkan, um caminho que funciona em placas de qualquer marca; é assim que a nossa bancada roda tudo no Windows, com uma AMD e uma Intel juntas.
A diferença aparece fora do texto. Na nossa bancada, o gerador de imagens que usamos (Z-Image, no stable-diffusion.cpp com Vulkan) funciona na RX 9070 XT, mas na Arc B580 devolve uma imagem toda branca. É um defeito de software, não da placa, e pode ser corrigido amanhã. Mas é o tipo de coisa que nenhum guia de compra conta e que faz diferença se você também quer gerar imagens. Os números completos da bancada estão em RX 9070 XT para IA local: números reais com uma Arc B580 de reforço.
| Medição na nossa bancada | RX 9070 XT (16 GB, 640 GB/s) | Arc B580 (12 GB, 456 GB/s) |
|---|---|---|
| Qwen3.5-9B (Q6_K), escrita | 72,4 tokens/s | 46,7 tokens/s |
| Geração de imagem (Z-Image, Vulkan) | Funciona | Imagem branca |
Repare na primeira linha: a RX 9070 XT escreve cerca de 55% mais rápido que a Arc B580 no mesmo modelo, e a largura de banda dela é 40% maior. Não é uma conta exata, porque os dois testes usaram ferramentas um pouco diferentes, mas mostra por que a largura de banda importa tanto quanto a memória.
Minha opinião
Discordo do conselho que aparece até no resumo de IA do Google, o de que para IA “prefira NVIDIA” e pronto. Para quem quer conversar com modelos, programar e automatizar tarefas, uma Radeon de 16 GB roda os mesmos modelos pelo Vulkan, e a nossa bancada é a prova diária disso. Se eu fosse comprar hoje, com o orçamento de uma placa de 16 GB, olharia primeiro a RX 9070 pela largura de banda e a RTX 5060 Ti 16 GB pelo ecossistema, e escolheria pelo uso: só texto, Radeon; imagem e vídeo também, NVIDIA. O que eu não faria é pagar R$ 5.200 numa placa de 12 GB. Quanto ao rumor da RTX 5090, para a maioria de nós ele muda pouco: quem compra uma placa de mais de R$ 30 mil para IA já está no território das estações de trabalho. O efeito que me preocupa é o indireto, com os preços de toda a linha subindo junto. Se a sua placa atual ainda dá conta, esperar é uma opção; se você precisa agora, o melhor negócio é a memória mais barata por GB que caiba no seu bolso.
Perguntas frequentes sobre placa de vídeo para IA custo-benefício
Qual a melhor placa de vídeo para trabalhar com IA?
Depende do orçamento e do uso. Para rodar modelos de texto em casa, o melhor custo-benefício em outubro de 2026 está nas placas de 16 GB entre R$ 3.900 e R$ 5.300, como a Radeon RX 9060 XT 16 GB, a RTX 5060 Ti 16 GB, a Radeon RX 9070 e a RX 9070 XT. Para treinar modelos ou gerar vídeo, a NVIDIA tem a vantagem do CUDA.
Qual é a melhor GPU barata para IA?
Pelo preço da memória, as Intel Arc: a B570 (10 GB) e a B580 (12 GB) têm o GB mais barato da lista, R$ 200 e R$ 208, custando R$ 1.999,99 e R$ 2.499,99 nas grandes lojas em 11/10/2026. Na nossa bancada, a Arc B580 roda modelos de 9B a mais de 45 tokens por segundo. O cuidado é o estoque, que está fraco, e o suporte de alguns programas, como geradores de imagem.
Quais placas de vídeo são adequadas para IA local?
Qualquer placa com memória suficiente para o modelo. Como regra prática, 8 GB rodam modelos de até uns 8B, 12 GB rodam bem os de 9B a 14B, e 16 GB abrem espaço para modelos de 20B a 27B comprimidos. NVIDIA, AMD e Intel funcionam no llama.cpp, no LM Studio e no Ollama.
Qual a placa de vídeo com melhor custo-benefício para IA?
Em 11/10/2026, entre KaBuM!, Pichau e Terabyteshop, a Radeon RX 9060 XT 16 GB tinha o menor preço por GB entre as placas de 16 GB (R$ 244), mas com a memória mais lenta. Logo atrás vinham a RTX 5060 Ti 16 GB (R$ 287) e a Radeon RX 9070 (R$ 306), que tem 43% mais largura de banda que a 5060 Ti. Os preços mudam toda semana.
A RTX 5090 vai sair de linha?
Não há confirmação. Em 10 de outubro, sites de hardware repercutiram a informação de um perfil de vazamentos de que a NVIDIA parou de fornecer o chip da RTX 5090 para reservá-lo às placas RTX PRO. A NVIDIA não comentou, e o estoque atual continua à venda.
Placa de vídeo de 8 GB serve para IA?
Serve para começar, com modelos pequenos (até uns 8B) e contexto curto. Para modelos maiores, como os de 27B comprimidos, 8 GB ficam no limite, e 12 a 16 GB são bem mais confortáveis.
Qual placa você usa (ou quer comprar) para rodar IA em casa? Conta aqui nos comentários.
Resumo
- O fim da produção da RTX 5090 é rumor de um único perfil de vazamentos (10/10); a NVIDIA não comentou. Hoje, a mais barata nas grandes lojas sai por R$ 32.999,99.
- Os preços sobem por causa da memória: média de +15% em um mês (TechSpot), e a AMD reajustou o GDDR6 dos parceiros em 1º/10, segundo a Wccftech.
- Para IA local, o que importa é a memória por real: em 11/10, as placas de 16 GB saíam de R$ 244 a R$ 331 por GB na KaBuM!, na Pichau e na Terabyteshop.
- Na faixa de 16 GB: RX 9060 XT (a mais barata, memória mais lenta), RTX 5060 Ti (ecossistema NVIDIA), RX 9070 (mais largura de banda), RX 9070 XT (a da nossa bancada). Evite a RTX 5070 de 12 GB pelo preço de uma de 16 GB.
- Na nossa bancada, a RX 9070 XT escreve a 72,4 tokens/s e a Arc B580 a 46,7 no Qwen3.5-9B; a Arc ainda gera imagem branca no Z-Image.
Fontes
- Hardware Busters: RTX 5090 reportedly loses its GB202 supply as NVIDIA steers the die to RTX Pro cards (10/10/2026)
- Tom’s Hardware: Nvidia reportedly halts GeForce RTX 5090 production (outubro de 2026)
- VideoCardz: NVIDIA reportedly discontinuing RTX 5090, GB202 chips to be reserved for RTX PRO series (rumor, outubro de 2026)
- TechSpot: Graphics Card Prices Are Rising Fast (Again), and GeForce Is Taking the Biggest Hit (31/08/2026, alta global dos preços)
- Wccftech: AMD hikes GDDR6 prices for partners starting October 1st
- KaBuM!: preços conferidos em 11/10/2026
- Pichau: preços conferidos em 11/10/2026
- Terabyteshop: preços conferidos em 11/10/2026
